IL “VOLUME DI AFFARI” DELLE ATTIVITA’ ILLEGALI: ANALISI TESTUALE, RICERCA ECONOMICA E STATISTICA PER PRESENTARE RICERCA CON ISTAT
Informatica, ricerca economica e statistica collaborano per indagare la portata economica e la diffusione delle attività illegali, intrecciando i modelli e le tecniche tipiche della ricerca economica e della statistica economica con le informazioni che una disciplina relativamente giovane come la linguistica computazionale può offrire, riuscendo ad automatizzare il trattamento di big data testuali.
A questo incontro tra discipline, è dedicato il progetto di ricerca tra Istat e Istituto di Management della Scuola Superiore Sant’Anna della Scuola Superiore Sant’Anna in cui si inserisce il workshop di martedì 17 maggio, dalle ore 11.30, in aula 6.
Turbativa d’asta negli appalti e corruzione nella Pubblica Amministrazione sono alcuni reati che interferiscono e distorcono il corretto funzionamento dei mercati.
Per combattere questi reati un recente aiuto è fornito dal “Text Mining”, ovvero dalla possibilità di ricavare numeri ed estrarre informazioni significative da testi di vario genere (dagli articoli di giornale alle sentenze dei Tribunali) e permetterne poi un’analisi statistica.
Il workshop del 17 maggio sarà introdotto da Guido Rey dell’Istituto di Management della Sant’Anna di Pisa; Sergio Bolasco, docente di Statistica della Sapienza di Roma e ideatore del software TalTac2, illustrerà i “Modelli di estrazione di informazioni e categorizzazione automatica di documenti”; Alessandro Lenci, docente di linguistica dell’Università di Pisa chiarirà il ruolo della “Linguistica computazionale per l’analisi dei documenti della Pubblica Amministrazione”; Maria Francesca Romano dell’Istituto di Economia della Scuola Superiore Sant’Anna presenterà i risultati preliminari dell’applicazione dei metodi Text Mining alle “Analisi delle sentenze su turbativa d’asta, concussione e corruzione”.
