La complessità rappresenta una caratteristica distintiva dei sistemi economici contemporanei. Le dinamiche aggregate possono essere interpretate come proprietà emergenti derivanti dai processi di interazione tra agenti eterogenei che adottano comportamenti adattivi, quali imprese, famiglie, banche e istituzioni.

La crisi finanziaria del 2008 e la successiva Grande Recessione hanno evidenziato la necessità di rappresentare fenomeni macroeconomici quali crisi persistenti, fluttuazioni del reddito, disuguaglianze e disoccupazione strutturale come fenomeni “fuori equilibrio”. I modelli ad agenti (Agent-Based Models, ABM) costituiscono uno strumento efficace per supportare la definizione delle politiche pubbliche in relazione a tali fenomeni.

Abbiamo sviluppato modelli ad agenti in grado di riprodurre un ampio insieme di proprietà statistiche robuste, sia a livello macroeconomico sia a livello microeconomico, integrando i processi di innovazione, la produzione, la domanda aggregata e i mercati finanziari. Gli scenari di policy elaborati attraverso tali modelli hanno già attirato l’attenzione di decisori pubblici nell’ambito della Comunità Europea e di diverse banche centrali.

Le più recenti attività di modellizzazione riguardano i modelli di consumo, il funzionamento del mercato del lavoro, le economie aperte e il commercio internazionale, nonché i determinanti e gli impatti del cambiamento climatico. Sviluppiamo inoltre moduli di modellizzazione riutilizzabili, complementari e integrabili a diversi livelli di aggregazione.