L’EMbeDS mette a disposizione servizi avanzati di calcolo per la ricerca, a supporto di analisi data-intensive, simulazioni, calcolo statistico, machine learning, deep learning e workflow accelerati da GPU. La sua infrastruttura combina macchine virtuali flessibili, calcolo schedulato ad alta capacità di memoria e tecnologie acceleratrici di nuova generazione, offrendo ambienti diversi per rispondere alle differenti esigenze di ricerca all’interno del Dipartimento di Eccellenza.

L’HPC virtuale di L’EMbeDS

La piattaforma HPC virtuale di L’EMbeDS offre macchine virtuali flessibili per attività di calcolo interattivo e per progetti di ricerca. Basata su VMware vSphere, mette a disposizione risorse CPU e GPU condivise, accesso sicuro tramite SSH o Remote Desktop e connettività esterna tramite VPN. La piattaforma è pensata per machine learning, basi di dati, sviluppo software e calcolo parallelo esplorativo, all’interno di un ambiente gestito centralmente.

L’infrastruttura si basa su due server Dell PowerEdge R740 con processori Intel Xeon Gold 6252, 40 TB di storage SAN e GPU NVIDIA Volta V100 condivise tramite tecnologia NVIDIA vGPU. Sono disponibili macchine virtuali standard di tipo vCPU e vGPU, con sistemi operativi supportati che includono Windows 10 Pro e Ubuntu 18.04 LTS.

Number-crunching HPC

La piattaforma Number-crunching HPC è un ambiente basato su Slurm, progettato per il calcolo scientifico su larga scala e orientato all’esecuzione batch. È particolarmente adatta per analisi statistiche, simulazioni e carichi computazionali che richiedono un’elevata capacità di memoria e un’esecuzione strutturata dei job. Il servizio si basa su due server Lenovo ThinkSystem, ciascuno dotato di 128 core CPU e 2,3 TB di RAM. Gli utenti possono accedere tramite SSH oppure attraverso una dashboard web che supporta la sottomissione dei job, la consultazione dello storico, la gestione dei file e le principali funzionalità di Slurm. La piattaforma integra inoltre RStudio Server, consentendo attività di calcolo statistico interattivo sulle risorse del cluster all’interno di un workflow HPC gestito.

Acceleratore GPU di nuova generazione

La piattaforma GPU di nuova generazione rappresenta l’evoluzione più recente del calcolo per la ricerca presso L’EMbeDS. Basata su hardware Dell PowerEdge R7725, è progettata per carichi di lavoro avanzati legati all’intelligenza artificiale, al deep learning, al calcolo scientifico accelerato e ad altre applicazioni ad alta intensità di GPU che richiedono prestazioni superiori, maggiore capacità di memoria e storage locale più veloce rispetto al precedente ambiente virtualizzato. Le configurazioni proposte si basano su processori dual AMD EPYC 9355, memoria DDR5 ad alta capacità, quattro SSD NVMe Gen5 enterprise da 3,84 TB e connettività ad alta velocità 10/25GbE. Le opzioni di accelerazione includono NVIDIA H200 NVL con 141 GB di memoria HBM3e e GPU NVIDIA L40S con 48 GB di memoria GDDR6. Questa piattaforma è attualmente da presentare come in fase di predisposizione ed è destinata alla ricerca di nuova generazione sull’intelligenza artificiale, all’addestramento di modelli e a workflow scientifici particolarmente esigenti.

Accesso e supporto

L’accesso alle risorse di calcolo di L’EMbeDS è aperto a ricercatrici, ricercatori e studenti affiliati, tramite una procedura di richiesta basata su progetto. Nel modello consolidato di L’EMbeDS, i progetti richiedono una responsabilità scientifica e procedure di accesso strutturate, con misure di sicurezza e pratiche operative allineate ai requisiti ICT istituzionali. Ulteriori dettagli sono disponibili nel regolamento HPC di L’EMbeDS, nella guida al Number-crunching HPC e nella relativa documentazione per l’accesso.

Per supporto tecnico e informazioni è possibile contattare:
Sima Sarv Ahrabi – sima.sarvahrabi@santannapisa.it
Emanuele Guerrazzi – emanuele.guerrazzi@santannapisa.it