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Development of a tool forecasting the wet season calendar for West Africa

  • Position prestazione professionale
  • Id call 4145
  • Proponent Matteo Dell'acqua
  • State aggiudicato
  • Subject Istituto di Scienze delle Piante
  • Number of positions 1
  • Lenght 6 months
  • Call notice date 06.06.2024
  • Deadline for application submission 20.06.2024
  • Interview admission date 28.06.2024 - 12:00
  • Interview date 01.07.2024 - 10:00
  • Data pubblicazione graduatoria 04.07.2024 - 15:22
  • Interview place
    Teleconferenza

    Italy

  • Ammessi al colloquio Open new browser tab Lista di ammessi al colloquio
Avviso per il conferimento di un incarico professionale di 6 mesi per lo sviluppo di servizi climatici nell'ambito dei progetti ACRES-WA e TALISMAN. Questo progetto mira a creare modelli meteorologici e climatici per prevedere e predire le dinamiche della stagione delle piogge in Africa Occidentale e del Sahel. La posizione richiede l'utilizzo e la modifica di un programma sviluppato dalla Scuola Superiore Sant'Anna, denominato AQUABEHER, che fornisce informazioni sulla previsione dell'inizio e della fine della stagione delle piogge nell'Africa occidentale. Le informazioni ottenute saranno strutturate per rispondere alle esigenze degli agricoltori locali, specialmente riguardo al periodo ottimale di semina, con l'obiettivo di migliorare la produttivita' agricola. Call for applications for a 6-month position to develop climate services within the ACRES-WA and TALISMAN projects. This project aims to create meteorological and climatic models to forecast and predict the dynamics of the rainy season in West and Sahelian Africa. The position requires the use and modification of a program developed by the Sant'Anna School of Advanced Studies, called AQUABEHER, which provides information on the forecasted start and end of the rainy season in West Africa. The information obtained will be structured to meet the needs of local farmers, particularly regarding the optimal planting period, with the goal of improving agricultural productivity.