ALA – Advanced Laboratory Automation – Accordo di Ricerca INPECO-BR 2018– Project

Istituto di BioRobotica - Avviso per conferimento N 1 incarico occasionale, 12 mesi per attività di supporto allo sviluppo di moduli software per dispositivi dedicati al pre-screening di patologie. Con il seguente bando si richiede il supporto allo sviluppo e alla progettazione di moduli software, dedicati principalmente allo sviluppo di dispositivi biomedicali meccatronici impiegati nel pre-screening di patologie in ambito medicale. Il vincitore è chiamato a svolgere attività di ricerca a supporto dello sviluppo di nuovi dispositivi biomedicali per il pre-screening di patologie, attraverso strumenti e metodologie proprie della progettazione software, con un focus specifico nell ’ ambito della salute. Nello specifico, il vincitore dovrà possedere buone conoscenze di macchine learning per contribuire, assieme al tema, allo sviluppo di moduli ed applicativi software che, sfruttando tecniche di deep learning, siano capaci di identificare e classificare patologie o l ’ insorgenza di queste a livello dell ’ epidermide, i.e. melanoma cutaneo, o comunque informazioni di carattere medico. Nello specifico, il vincitore dovrà contribuire alla selezione dei componenti hardware e supportare lo sviluppo dell ’ architettura software. Successivamente il vincitore contribuirà, assieme al personale full-time dedicato, allo sviluppo di algoritmi basati su reti neurali artificiali, collaborerà alla definizione di un dataset appropriato allo scopo e curerà la fase di addestramento e sviluppo dell ’ algoritmo ANN-based. Le principali informazioni usate per l ’ addestramento off-line della rete neurale e per la successiva analisi on-line della patologia deriveranno da immagini ed informazioni utente specifico. Si richiede quindi una buona conoscenza nella programmazione Python, MATLAB o simili e di basso livello su GPU in linguaggio CUDA, e capacità nello sviluppo di sistemi di apprendimento basati su deep learning in framework software Tensor Flow, Keras e/o Pytorch. Il candidato dovrà inoltre possedere familiarità con sistemi operativi basati su Linux e le sue distribuzioni e con gli strumenti di base dello sviluppo software (ad esempio version control), nonché saper analizzare dati di tipo medico con approccio statistico rigoroso. In sintesi, il candidato ideale deve possedere conoscenze nell ’ ambito delle suddette attività, comprovate da attività professionali o di studio e ricerca pregressa, deve aver maturato esperienza nel condurre progetti di ingegneria sia individualmente che come parte di un gruppo, buone capacità comunicative e interpersonali e capacità sia teoriche che pratiche. L ’ attività in oggetto al seguente bando verrà svolta in stretta collaborazione con l ’ azienda INPECO S.A., leader nel campo del total laboratory automation (http://www.inpeco.com/en/).