Complexity Modelers Society (CoMoS)
La Complexity Modelers Society (CoMoS) è una comunità interdisciplinare di giovani ricercatori che condividono idee, risorse e competenze nei campi dell’economia computazionale, della modellizzazione ad agenti, dell’economia della complessità, della statistica, della data science e di altri ambiti affini.
Le attività di CoMoS sono coordinate dall’Istituto di Economia e dal Dipartimento di eccellenza EMbeDS (Economics and Management in the era of Data Science), ma coinvolgono ricercatori provenienti anche da altri Istituti della Scuola, dottorandi iscritti a diversi programmi (ad esempio Economia, Management, Data Science) e numerosi partecipanti esterni. Le attività sono organizzate attorno a temi distinti ma tra loro interconnessi. Attualmente, tali temi sono i seguenti.
CoMoS Climate Change (CCC)
CCC riunisce ricercatori che lavorano su tematiche legate al cambiamento climatico da prospettive differenti, tra cui economia politica, data science, economia della complessità, statistica, climatologia, geoscienze e agri-genomica. Il gruppo centrale comprende studiosi provenienti da diversi Istituti (Economia e Scienze della vita), dal centro interuniversitario 3CSA e da università internazionali (tra cui Penn State University e Columbia University). CCC promuove approcci multidisciplinari, innovativi e basati sui dati per affrontare la complessità del cambiamento climatico, i suoi impatti sulla società e sull’ambiente e gli strumenti di policy utili per contrastarlo.
CoMoS Science, Technology and Innovation (CSTI)
CSTI mette in relazione ricercatori impegnati nello studio di scienza, tecnologia e innovazione attraverso prospettive, obiettivi e strumenti differenti. Il gruppo centrale comprende studiosi della Scuola Sant’Anna e della Scuola Normale Superiore. L’agenda di ricerca è ampia e include temi quali science of science, economia dell’innovazione, modellizzazione delle reti, microeconometria, statistica e scienze sociali computazionali. CSTI favorisce collaborazioni e promuove contributi metodologici, empirici e orientati alle politiche pubbliche.
CoMoS Economic Dynamics (CED)
CED riunisce economisti, statistici, informatici, fisici e ingegneri che sviluppano e utilizzano modelli ad agenti (Agent-Based Models, ABM) e strumenti computazionali per analizzare tematiche macroeconomiche e finanziarie. Il gruppo centrale è composto da studiosi dell’Istituto di Economia della Scuola Sant’Anna e da una rete estesa che include OFCE Nice (Francia), l’Università di Campinas (Brasile), Maastricht University (Paesi Bassi), l’Università Cattolica di Milano e la Scuola Normale Superiore. CED mira a rafforzare la comprensione delle dinamiche macroeconomiche e finanziarie promuovendo e diffondendo buone pratiche nella progettazione, implementazione e utilizzo dei modelli ad agenti.
CoMoS organizza incontri periodici con partecipanti interni ed esterni per la presentazione e la discussione di ricerche in corso. Inoltre promuove workshop tecnici, ad esempio su strumenti per l’elaborazione e la visualizzazione dei dati, la condivisione del codice tramite piattaforme come GitHub o Colab e l’utilizzo di software specialistici. I membri di CoMoS presentano regolarmente i risultati delle loro ricerche nella collana LEM Working Papers e contribuiscono ai repository GitHub di CoMoS e di l'EMbeDS.
CoMoS è coordinata da Francesco Lamperti e Andrea Vandin. I referenti per i temi attualmente attivi sono Matteo Coronese (CCC), Martina Iori (CSTI), Daniele Giachini ed Emanuele Russo (CED). La comunità prevede inoltre di ampliare nel tempo l’ambito delle proprie attività attraverso l’introduzione di nuovi temi di ricerca.