Phd in Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (AI) è ormai una componente essenziale della nostra vita quotidiana, presente in un numero crescente di dispositivi e servizi di larghissimo impiego. È anche diventata cruciale per la ricerca scientifica, grazie a tecniche avanzate per l’analisi di grandi quantità di dati, utili anche all’implementazione di politiche industriali e urbanistiche innovative, favorendo la digitalizzazione della pubblica amministrazione, e l’evoluzione dei sistemi sanitari e dei trasporti. Tuttavia, queste opportunità comportano anche sfide significative, sia metodologiche e tecniche, sia etiche e legali. Per questo motivo, è stato istituito il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale, con l’obiettivo di formare ricercatori e ricercatrici capaci di sviluppare sistemi AI corrispondenti ai valori etici europei, comprensivi delle esigenze umane, adattabili agli ambienti reali, e in grado di interagire in contesti sociali complessi, promuovendo modelli AI affidabili, equi e sostenibili.

Il Phd-AI.it è composto da 5 corsi di dottorato federati che riuniscono 61 organizzazioni, tra università ed enti di ricerca. I 5 corsi condividono una base comune nei fondamenti e negli aspetti metodologici dell'AI, sviluppando poi ciascuno un'area di specializzazione in un settore strategico dell'applicazione di tali metodologie. Ogni corso di dottorato è organizzato da un ateneo capofila, in collaborazione con il Consiglio Nazionale delle Ricerche. I cinque dottorati e i corrispondenti atenei capofila sono:

• Società, Università di Pisa;
• Salute e le scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma;
• Agricoltura (agrifood) e ambiente, Università degli Studi di Napoli Federico II;
• Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Università di Roma;
• Industria 4.0, Politecnico di Torino.

L'interrelazione esistente tra “componente orizzontale”, comune a tutti e cinque i programmi di dottorato, e “componente verticale”, diversa per ciascuno di essi, consente al Dottorato Nazionale di fornire una visione integrata e multifocale dell’Intelligenza Artificiale, strumento necessario per progredire nella ricerca e, al contempo, per affrontare le sfide enunciate in premessa.

A seguito di una procedura di selezione su base nazionale, nel 2021, la Scuola Superiore Sant’Anna è divenuta una delle 8 istituzioni partner del PhD AI for Society (Società) coordinato dall’Università di Pisa. Questo programma, il cui collegio dei docenti vede la partecipazione di numerosi membri del Dipartimento di Eccellenza L’EMbeDS, è parte integrante di una comunità dinamica che opera nei domini della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale. In particolare, il dottorato in questione è incentrato sui temi come Human centric AI, Explainable AI, AI for personal assistance, AI for social interaction, AI for social good, impiegando tecnologie e modelli dell’Intelligenza Artificiale come strumento innovativo per lo studio della società e della complessità dei fenomeni sociali ed economici.

Inoltre, la Scuola Superiore Sant’Anna, in qualità di ente associato, nei precedenti cicli dottorali ha finanziato anche una borsa nell’Area Salute e le scienze della vita, la cui tematica riguarda i "Controlli adattivi per protesi di mano". 

Anno Accademico 2024-2025 (40° Ciclo dottorale):

la Scuola Sant’Anna mette a disposizione quattro borse di studio a supporto di progetti di ricerca nelle seguenti aree:

• 1 borsa in AI, Statistics, Computer Science and Engineering for methodological research driven by big data with applications in Economics, Management and Law, finanziata dal Dipartimento di Eccellenza L'EMbeDS (responsabili Francesca Chiaromonte e Andrea Vandin) - Bando B (scadenza 20 giugno 2024);
• 2 borse in Scientific Machine Learning for Urban Microclimate Surrogate Modelling, finanziate dal progetto ERC StG DANTE, (responsabile Giovanni Stabile) - Bando B (scadenza 20 giugno 2024);
• 1 borsa in AI, Statistical Learning and Machine Learning methodologies for complex realtime data, co-finanziata da fondi PNRR e da un importante partner industriale, FAMECCANICA.Data S.p.A, parte del gruppo Angelini (responsabili: Francesca Chiaromonte e Andrea Vandin per L’EMbeDS, Enrico Iavazzo per FAMECCANICA) - Bando C (scadenza 22 agosto 2024);

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