Fin dalla sua fondazione, il Laboratorio MeS ha integrato e analizzato grandi quantità di dati attraverso l'accesso alle banche dati sanitarie amministrative della Toscana e attraverso la raccolta di dati di indagine.
L'analisi di questi dati e la condivisione dei risultati con i manager e gli operatori sanitari ha permesso, negli anni, di migliorare il livello di conoscenza del sistema, la sostenibilità del sistema sanitario, la sua responsabilità e trasparenza, la qualità e l'equità delle cure. Queste di ricerche sono strettamente in linea con gli obiettivi del Dipartimento di Eccellenza EMbeDS. In particolare, tra le aree di ricerca in cui vengono attualmente utilizzati strumenti di data science è possibile individuare: tecniche di data linkage e data mining applicate ai dati amministrativi sanitari per l'identificazione e la classificazione dei pazienti cronici e l'analisi dei loro consumi e dei modelli di cura; analisi dei dati sulla comunicazione web delle organizzazioni sanitarie; tecniche di analisi statistica applicate a grosse banche contenenti flussi amministrativi sanitari georeferenziati per l’analisi  della mobilità degli utenti dei servizi sanitari nonché per la programmazione locale dei servizi sanitari e l’utilizzo di tecniche di text mining per l’analisi dei commenti narrativi lasciati dai pazienti nell’ambito delle indagini di soddisfazione ed esperienza degli utenti dei servizi sanitari.

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