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Palagi, Marcello; Rinaldi, Gianluca; Santamato, Giancarlo; Solazzi, Massimiliano; Frisoli, Antonio; Chiaradia, Domenico

Compact Custom Spring Joint for Series Elastic Actuators in Physical Human-Robot Interaction Open new browser tab

(2023)

Santamato, Giancarlo; Chiaradia, Domenico; Solazzi, Massimiliano; Frisoli, Antonio

Toward early detection of faults in the railway pantograph structure: the Trenitalia project Open new browser tab

(2023)

Santamato, Giancarlo; Tozzetti, Lorenzo; Solazzi, Massimiliano; DI PASQUALE, Fabrizio Cesare Filippo; De Vita, Gianluca; Ermini, Mirko; Fedeli, Eugenio; Faralli, Stefano

SmartRail: a system for the continuous monitoring of the track geometry based on embedded arrays of fiber optic sensors Open new browser tab

(2023)

Scebba, F.; Salvadori, S.; Cateni, S.; Mantellini, P.; Carozzi, F.; Bisanzi, S.; Sani, C.; Robotti, M.; Barravecchia, I.; Martella, F.; Colla, V.; Angeloni, D.

Top–Down Proteomics of Human Saliva, Analyzed with Logistic Regression and Machine Learning Methods, Reveal Molecular Signatures of Ovarian Cancer Open new browser tab

(2023)

Palagi, Marcello; Santamato, Giancarlo; Chiaradia, Domenico; Gabardi, Massimiliano; Marcheschi, Simone; Solazzi, Massimiliano; Frisoli, Antonio; Leonardis, Daniele

A Hand Mechanical Tracker with Tactile Rendering for Fine Telemanipulation Open new browser tab

(2023)

Palagi, Marcello; Rinaldi, Gianluca; Santamato, Giancarlo; Solazzi, Massimiliano; Frisoli, Antonio; Chiaradia, Domenico

Compact Custom Spring Joint for Series Elastic Actuators in Physical Human-Robot Interaction Open new browser tab

(2023)

Santamato, Giancarlo; Chiaradia, Domenico; Solazzi, Massimiliano; Frisoli, Antonio

Toward early detection of faults in the railway pantograph structure: the Trenitalia project Open new browser tab

(2023)

Scebba, F.; Salvadori, S.; Cateni, S.; Mantellini, P.; Carozzi, F.; Bisanzi, S.; Sani, C.; Robotti, M.; Barravecchia, I.; Martella, F.; Colla, V.; Angeloni, D.

Top–Down Proteomics of Human Saliva, Analyzed with Logistic Regression and Machine Learning Methods, Reveal Molecular Signatures of Ovarian Cancer Open new browser tab

(2023)