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Online Microstructure Analytics (OMA): analisi on line della microstruttura dei prodotti AHSS

  • Categoria di progetto Research Fund for Coal and Steel (RFCS)
  • Durata dal 01.06.2019 al 30.11.2022
  • Laboratorio/Centro di ricerca Istituto TeCIP PERCRO Laboratory
  • Finanziamento atteso €161 250
  • Costo complessivo €268 750
  • Partner di progetto SSAB EMEA AB (Sweden)
  • Partner di progetto ASOCIACION CENTRO TECNOLOGICO CEIT-IK4 (Spain)
  • Partner di progetto THE UNIVERSITY OF WARWICK (UK)
  • Partner di progetto THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
  • Partner di progetto NEDERLANDSE ORGANISATIE VOOR TOEGEPAST NATUURWETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK TNO
  • Partner di progetto Swerim AB (Sweden)
  • Partner di progetto COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES (France)
  • Partner di progetto ECOLE NORMALE SUPERIEURE DE CACHAN
  • Partner di progetto ALTAIR ENGINEERING FRANCE
  • Partner di progetto UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
  • Principal investigator TATA STEEL NEDERLAND TECHNOLOGY BV (Netherlands)
  • Responsabili scientifici Valentina Colla
  • Ruolo della Scuola Partner
  • Sponsor Commissione Europea

Per ridurre le emissioni di CO2 e il consumo di energia nella mobilità e nei trasporti, l'industria siderurgica consente di diminuire il peso grazie all'ampliamento della gamma di prodotti in acciaio ad alta resistenza (Advanced High Strength Steel - AHSS). 

I prodotti AHSS devono la loro forza alla loro microstruttura in gran parte raffinata e complessa, contenente più fasi metallurgiche. 

Il controllo della lavorazione termomeccanica di prodotti AHSS richiede sensori in linea per il monitoraggio in tempo reale di evoluzione e compattezza della microstruttura e delle proprietà dell’acciaio. 

Il progetto OMA mira a migliorare la qualità delle informazioni su tale microstruttura e sulle proprietà meccaniche dei prodotti AHSS; informazioni ricavate dalle apparecchiature esistenti di rilevamento in linea, combinando il contributo di più fattori: modelli multiscala del materiale, tecniche di inversione dei modelli e analisi avanzata dei dati.