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Istituto di
Management

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Big Data & AI

Big data

Il termine "Big Data" si riferisce solitamente al fenomeno legato alla vasta quantità di dati disponibili e analizzabili grazie alle tecnologie digitali. Presso l'Istituto di Management, esiste un gruppo di ricerca impegnato nella ricerca e nella formazione sull'impatto dei Big Data sull'innovazione e sui processi organizzativi nelle imprese, in stretta connessione con il Dipartimento d’Eccellenza L’Embeds della Scuola Sant’Anna.
In un ambiente sempre più complesso, la capacità di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati può aiutare le imprese (sia piccole che grandi, sia a scopo di lucro che non) a implementare strategie e azioni più consapevoli ed efficaci per generare una crescita economica equa, inclusiva e sostenibile.

Attività di ricerca

Il gruppo di ricerca lavora con docenti, ricercatori, studenti e centri di ricerca per studiare l'impatto dei Big Data sulle imprese e promuovere pratiche virtuose di utilizzo dei dati.

 

Data Analytics

Abbiamo competenze in data analytics, inclusi la raccolta, cleaning, trasformazione e analisi dei dati. Usiamo tecniche avanzate per estrarre informazioni significative da grandi dataset. Il nostro team è esperto in algoritmi di machine learning, che ci consente di costruire modelli predittivi, identificare pattern e automatizzare i processi decisionali.

 

Business Intelligence

Comprendiamo l'importanza di tradurre le informazioni ricavate dai dati in business intelligence applicabile, aiutando le aziende a prendere decisioni informate e migliorare le loro performance.

 

Metodologia di ricerca

Adottiamo metodologie qualitative e quantitative rigorose per garantire la validità e l'affidabilità dei nostri risultati, contribuendo all'avanzamento della conoscenza nel campo dei Big Data.

L'obiettivo del gruppo è produrre ricerca scientifica e insegnamento di alta qualità, oltre a svolgere un ruolo attivo nella promozione della costruzione di un'infrastruttura di ricerca europea ("SoBigData"). Inoltre, il gruppo scientifico e amministrativo, insieme alla Scuola Superiore Sant'Anna, è coinvolto come ente capofila nel progetto interregionale IAIA, Interreg Maritime Italy-France.

Attività principali

  1. Progetti di ricerca: Il team è coinvolto in diversi progetti di ricerca sul tema dei Big Data. In particolare, lavoriamo nei seguenti settori:
    Open Innovation: Esploriamo il ruolo dei Big Data nell'accelerare l'innovazione aperta, esaminandone l'impatto sulle PMI in Italia.
    Innovazione di nuovi prodotti: La nostra ricerca indaga su come i Big Data possano facilitare l'innovazione radicale e incrementale dei prodotti per le PMI, analizzando gli effetti delle diverse caratteristiche dei dati.
    Performance dell'innovazione: Approfondiamo la relazione tra le caratteristiche dei Big Data e i diversi tipi di innovazione, inclusi l'innovazione aperta e quella incrementale.
    Innovazione nei brevetti: Sveliamo il potenziale dei Big Data per l'innovazione nei brevetti, esplorando il loro ruolo nell'accelerare i progressi tecnologici.
  2. Master in Big Data Analytics & Social Mining: Insegnamento nel corso Data-Driven Innovation del programma di Master in Big Data Analytics & Social Mining presso l'Università di Pisa.
  3. SoBigData++, SoBigData PPP, SoBigData RI PNRR: Il team di ricerca dell'Istituto è coinvolto nell'implementazione dell'infrastruttura di ricerca guidata dal progetto "SoBigData", sia in termini di trasferimento tecnologico (e quindi diffusione e accelerazione dell'innovazione tra i partner europei del progetto - WP 5 di "SoBigData++-"), sia nello studio, sviluppo e implementazione di un modello di business che favorisca la sostenibilità economica e finanziaria del progetto (WP 3 di "SoBigData PPP") (WP 4, "SoBigData.it" RI PNRR). I finanziamenti ricevuti per questi progetti ammontano rispettivamente a € 3.222.266; € 9.997.172 e € 19.998.550.
  4. IAIA (Innovazione Aperta transfrontaliera: connessioni per startup e MPMI attraverso strumenti di Intelligenza Artificiale), Interreg Maritime Italy-France: La Scuola Superiore Sant'Anna, a cui appartiene il gruppo BigData, è l'organizzazione leader del progetto IAIA. Questo progetto mira a promuovere la collaborazione e l'innovazione tra startup e PMI in cinque territori di confine (Toscana, Sardegna, Corsica, Liguria, e VAR) tra Italia e Francia. Grazie a un approccio basato sui dati e sull'intelligenza artificiale, il progetto intende creare una piattaforma di matchmaking e promuovere opportunità di open innovation, con l'obiettivo di sviluppare progetti collaborativi per competere in bandi pubblici e/o sviluppare progetti di eco-innovazione di prodotto, processo e organizzativa (https://interreg-marittimo.eu/progetti-finanziati1). Per il progetto IAIA, il consortium di partner ha ricevuto un finanziamento di circa € 1.769.884.
  5. FAIR: Il team di ricerca dell'Istituto è coinvolto nell'applicazione delle tecniche di Machine Learning e Text Mining per estrarre informazioni e analizzare dati testuali non strutturati, al fine di comprendere e gestire i processi e i risultati dell'innovazione (https://fondazione-fair.it/progetto/). Il fondo assegnato a questo progetto ammonta a € 114.493.643.

Pubblicazioni

  • Ferrigno G., Barabuffi S., Marcazzan E., and Piccaluga A. (2024). What “V” of the Big Data influence SME’s Open Innovation Breadth and Depth? An empirical analysis. R&D Management https://doi.org/10.1111/radm.12727
  • Ferrigno, G., Del Sarto, N., Piccaluga, A., & Baroncelli, A. (2023). Industry 4.0 base technologies and business models: a bibliometric analysis. European Journal of Innovation Management, 26(7), 502-526. https://doi.org/10.1108/EJIM-02-2023-0107
  • Ferrigno, G., & Cucino, V. (2024). Industry 4.0 Technologies in a Developing Country: The Case of Costa Rica. In Emerging Advancements in AI and Big Data Technologies in Business and Society (pp. 49-78). IGI Global  https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0683-3.ch003
  • Ferrigno, G. (2024). How to Make Mental Healthcare More Accessible: The AI Therapy of Headspace. In AI and Emotions in Digital Society (pp. 179-208). IGI Global https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0802-8.ch009
  • Sala G. R., Barabuffi S., Ferrigno G., and Marcazzan E. (2025). Revolutionizing Business Models through Data-Driven Innovation: the Case of Hudi. In "Building Business Models with Machine Learning. IGI Global https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3884-1.ch012

Partner principali

Aalto University; Alma mater studiorum Università di Bologna; Barcelona Supercomputing Center; Carlo Ratti Associati; Center for the Study of Democracy; Central European University; CNR (Consiglio Nazionale delle Ricerche); CNRS; Confindustria La Spezia; DIH Toscana; Ecole d'Economie de Paris; EGI Foundation; ETH Zurich; Fraunhofer IAIS; Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR); Istituto di informatica e telematica (CNR); KODE; King’s College London; KTH Vetenskap och Konst; Leibniz Universität Hannover; Lider Lab SSSA; Nubisware; OpenAIRE; Reimagine Europa; Sardegna Ricerche; Scuola Alti Studi Lucca; Scuola Normale Superiore; STACC Turning data into value; TU Delft; TVT Innovation; Università degli Studi di Catania; Università degli Studi di Palermo; Università di Genova; Università di Pisa; Universitat Pompeu Fabra Barcelona; Universitat Rovira i Virgili; University of Amsterdam; University of Sheffield; University of Tartu

Attività di formazione:

Nell'ambito del progetto SoBigData.it (Prot. IR0000013 – Call n. 3264 of 12/28/2021) sono state organizzate le seguenti attività formative, che hanno visto il coinvolgimento di ricercatori e docenti internazionali: 

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