Ci occupiamo di studiare materiali conduttivi soffici e deformabili per la loro applicazione come sensori/attuatori in biomedicina e robotica. Il nostro obiettivo è di sviluppare materiali e processi sostenibili per i dispositivi di domani

Progetto ERC coordinato da Alessandro Lucantonio per lo sviluppo di nuovi algoritmi in grado di apprendere automaticamente modelli di sistemi fisici da dati sperimentali

Sviluppo di metodi per la creazione di mani protesiche che siano semi (o completamente) autonome dalla convenzionale interfaccia uomo-macchina mioelettrica

Progetto finanziato dalla Regione Toscana per lo sviluppo un trattamento neuroriabilitativo personalizzato e di precisione, adattato alle caratteristiche dei pazienti

Deep learning per l’analisi di un’ampia gamma di immagini mediche (endoscopia, ecografia, risonanza magnetica, imaging RGB-D) per supportare i medici durante procedure cliniche e chirurgiche

Modelli ispirati alle reti neurali per il controllo di robot e in combinazione con l’intelligenza meccanica dei soft robot