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Sviluppo di metodi per la creazione di mani protesiche che siano semi (o completamente) autonome dalla convenzionale interfaccia uomo-macchina mioelettrica

Progetto finanziato dalla Regione Toscana per lo sviluppo un trattamento neuroriabilitativo personalizzato e di precisione, adattato alle caratteristiche dei pazienti

Deep learning per l’analisi di un’ampia gamma di immagini mediche (endoscopia, ecografia, risonanza magnetica, imaging RGB-D) per supportare i medici durante procedure cliniche e chirurgiche

Modelli ispirati alle reti neurali per il controllo di robot e in combinazione con l’intelligenza meccanica dei soft robot